首頁 › 名詞卡 › DRL（Deep Reinforcement Learning，深度強化學習）
讓 AI 代理（AI Agent）在虛擬環境中不斷試誤與學習的技術，最終能在真實場域中根據氣象預報、電價費率與人員密度，自動計算出全系統最低能耗的運轉參數。
與 MPC 搭配使用：MPC 提供物理模型預測，DRL 負責在虛擬環境試誤學習找出最佳控制策略，實現超越資深操作員經驗的精細控制。